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线性线性

线性是数学中的一个常用词,它表示两个变量之间的一种相互关系。所谓线性关系,简单地讲就是比例关系,即两个变量按一定的比例增加或减少。这种关系若用图形来表示,就是一条直线,故称线性关系。这种关系若用方程来表示,就称为线性方程。

目录

定义

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卷积(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数,又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。

卷积的运算性质有线性特性,复函数的卷积,可分离变量,卷积符合交换律,卷积符合结合律,坐标缩放性质,卷积位移不变性,函数f(x,y)与

函数的卷积。

其中线性特性可描述为:

设a,b为任意常数,则对于函数f(z,y),h(x,y)和g(x,y),

{af(x,Y)+bh(z,y)}*g(z,y)=af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y)。

同样有:

f(x,y)*{ah(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)*h(x,y)+bf(x,y)*g(x,y) 。

线性卷积

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卷积运算是线性时不变系统分析的重要工具,很多滤波器的设计中都要用到卷积运算。下面给出线性卷积运算的定义。设有离散信号x(n)和y(n),其线性卷积为:

与线性相关运算不同的是:

①卷积运算时,y(n)要先反折得到y(-n)。

②m>0表示y(-n)序列右移,m<0表示左移,不同的m得到不同的

值。其余与相关计算相同。线性卷积运算的简洁表示为:

式中的

表示线性卷积运算符。

相比较,

则有

因而线性卷积运算结果序列点长也是序列x(n)的长度加上y(n)长度再减去1。

再令

中k=m—n,则n=m-k,

因而卷积运算交换先后不影响结果。

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