复杂理论研究，源于对网络经济环境下市场的认识及商业生态系统和混沌理论的研究。复杂理论的代表人物是 Moor，1996年出版了其代表作《竞争的衰亡：商业生态系统时代的领导和战略》。他认为，网络经济世界的运行并不都是你死我活的斗争，而是像生态系统那样，企业与其他组织之间存在“共同进化”关系。在企业的商业生态系统中，为了企业的生存和发展，彼此间应该合作，努力造营与维护一个共生的商业生态系统。

中文名：复杂理论

源于：Moor

1996年：竞争的衰亡

核心逻辑分析：逻辑思维新观念

复杂理论在战略管理中的应用，最主要体现在“共生的商业生态系统”和“共同演进”这两个概念的导入上。该理论应用的核心思想是，企业战略在动态非线性的复杂环境下，要以创建一个共生的商业生态系统为重点，关注嵌入系统的不同参与者和过程的动态张力，以及他们之间的相互关系，同时，在自适应机理的作用下，这种“共同演进”不仅体现在系统内各企业组织之间的共同演进，还体现在环境和企业战略的共同演进。实际上，基于复杂理论的战略思维逻辑就是：基于对环境“机会”和内部条件分析→制定旨在创造和完善商业生态系统的企业战略→提升对商业生态网络关系管理和自适应的能力→实现基于复杂环境背景下企业业绩的提升→商业生态系统进化和企业的发展。实际上，就是企业在共生商业生态系统的战略思维引导下，强化企业网络组织结构背景下的关系管理能力和自适应能力，最终实现企业战略与环境，以及商业生态系统中各个网络组织的的共同演进，达到企业业绩提升和商业生态系统进化的目标。

逻辑思维

“信息空间”环境和内部条件分析→制定企业战略→创造和完善商业生态系统→加强网络关系管理和贡献各自的核心能力→网络竞争优势企业业绩→商业生态系统进化和企业的发展。即首先以“充满机会”的环境分析和论证为起点，结合企业内部的能力和价值分析，制定以创新为重点的企业战略，在战略实施中以创新机会为中心，创造和完善商业生态系统，加强网络关系管理和贡献各自的核心能力，从而在与其他相类似的商业生态系统竞争中获取网络竞争优势，实现企业的业绩和核心能力的不断提升，促进商业生态系统的进化。

新观念

基于复杂理论的战略，突出了企业战略的系统性，提出了商业生态系统的新观念。复杂理论认为，这个系统是一个复杂动态非线性的混沌系统，这个系统包括了供应商、主要生产者、竞争对手、顾客、科研机构、高等院校、行政管理部门、政府及其他利益相关者，企业是这个系统的成员之一，系统决定了企业的行为和价值，决定了企业的战略方向，要求企业从整个企业生态系统来制定战略。

相互合作

基于复杂理论的战略，强调按照自相似、自组织、自学习与动态进化的原则来设计网状结构组织和系统(即网络组织)，通过共创愿景、系统思考、网络学习、共享知识、协同作用，使企业在创造未来中实现可持续发展。这是由商业生态系统内在的本质特性所决定的。

管理能力

基于复杂理论的战略，目标是建立和保持一个相互依赖、相互学习、共同进化的商业生态系统。复杂理论认为，企业是商业生态系统的一个成员，这个系统的好坏和是否稳定直接关系到企业的生存与发展，反过来系统的稳定、发展和进化也有赖于各成员的通力合作和相互间的关系。因此，企业的绩效取决于其在这个系统中合作和网络关系管理能力的水平。

周期性

基于复杂理论的战略，具有周期性。复杂理论把一个商业生态系统的合作进化过程分为开拓、扩展、权威、重振或死亡4个阶段，企业在其自身的商业生态系统的合作过程具有周期性，通过系统的不断循环，促进商业生态系统的不断进化和企业的不断发展。

从上分析可知，该理论的主要缺点是：

(1)强调系统选择企业，弱化了企业对系统的选择自由。它认为企业的初始条件对建立系统并不重要，而实际上企业本身的能力直接关系到系统能否稳定和发展的关键，也影响到其在系统中的位置和收益。

(2)它认为商业系统的进化如同自然系统一样，其成长和发展依赖于商业生态系统的性质，而忽略了企业本身的能动作用。

(3)合作有周期性，而实际上合作往往会随时间的推移而得到加强。

复杂适应系统

复杂系统中存在许多互相关连的组成份子（agents），彼此依循简练规则（simple rules）随机地互动着( random interaction)。这些大量的互动会“突现或浮现”（emergent）出多种型态（patterns）。复杂适应系统有几项特点：

（1）突现：未来不是计划好的，是突然出现的。在变动的时代，许多时候观察市场比市场计划更为重要。股票市场因投资者间互动所产生的贪婪与惧怕，突现许多股票走势型态；在生物界，白蚁间的互动，在没有设计师的指导下，建立复杂的蚁丘，也是一种突现。

（2）对初始条件非常敏感：初始现象（Initial Condition）的些微变化，也会因为一连串连锁的突现，而产生巨大的影响。耳熟能详的例子是气象学家Edward Lorenz提出的蝴蝶效应。同样的，我们也很难对组织、经济、网际网路作长期的预测。此外，企业必须注意许多细节，一个微小（不起眼）变化，像是美国的次贷决策，竟然对全球经济产生极大的风暴。

（3）自我相似性与分形（fractal）。许多表面看似复杂的现象，其实背后有着简练的规则与自我相似性（型态），而且不断的重复发生。人类社会的自我相似也会来自于模仿或物以类聚。亚当·史密斯在《国富论》中强调有一只看不见的手，导引无数自私的制造商与消费者，维持供与需间的平衡，原来自私也是一种分形。网际网路分享也是种分形，突现出分享经济的新商业型态。

（4）自我组织系统：环境的改变会影响成员间互动模式，而互动模式的改变也意味着环境的改变，因为成员本身就是环境的一部份。这种相互演化（co-evolution）适应过程是没有稳定状态的。此外，系统是开放的，随时会有新的利基、新的参与者与新的合作竞争关系，所以系统永远处在自我组织的过程中。网路、企业与产业都是有生命的，会演化成什么样子，是由环境（成员间的互动）决定的，而不是企业主。企业主可以借由建立互动规则（simple rule）来改变企业，而不只是下达命令。

（5）注意混沌边缘（the edge of chaos）：复杂系统是简练规则与随机性的组合，当一个复杂系统移动而超出混沌边缘时，就会超出界线而发展出不同的系统出来。此时跨领域的碰撞，常是创新的开始。

组织是由人组成的，组织不是机器。机器不会自己启动，但是人会。机器不会成长与自我修护，但是人会。机器的特性与功能是设计者给的，但是人会发展出自己的独特性，所以企业主与其控制组织，不如设立简练的规则，尊重企业自我适应的机制。

简言之，活的世界构成了复杂系统，而管理复杂系统，我们需要简练的规则。这也就是艾森哈特所主张的，要用简练的规则来管理复杂的世界。