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ecognition 编辑
eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition是所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件,它采用决策专家系统支持的模糊分类算法,突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度,有效地满足了科研和工程应用的需求。
中文名:eCognition
类别:智能化影像分析软件
开发国家:德国
特点:提高空间分辨率数据的识别精度
2 模拟人类大脑的认知过程;
3 将计算机自动分类和人工信息提取相结合;
4 可以分析纹理和低对比度数据;
5 针对不同的影像数据和分类任务,进行不同尺度的影像分割;
6 快速简单的监督分类;
7 容易表达和分析复杂的语义任务;
8 模糊逻辑分类算法 eCognition可以进行基于样本的监督分类或基于知识的模糊分类、二者结合分类及人工分类,影像对象和分类结果易于导出成常用GIS数据格式,可以用于集成或GIS数据库更新。
2. 多尺度分割 用来将任何类型的全色或多光谱数据以选定尺度(粗、中、细)分割为均匀影像对象,形成影像对象层次网络。
3.基于样本的监督分类 小尺度分割图像 一个简单、快速强大的分类工具,影像对象是通过点击训练样本来定义,形象的称为“一点就分(Click and Classify)”。
4.基于知识的模糊分类 中尺度分割图像用户运用继承机制、模糊逻辑概念和方法以及语义模型,可以建立用于分类的知识库。
5. 人工分类 大尺度分割图像
6. 自动分类 eCognition允许用户定制宏,进行自动影像分析。
7.基于样本的监督分类
8. 基于知识的模糊分类
9.面向对象的特征描述
10. 面向对象的遥感信息提取过程
11. 面向对象的遥感信息提取过程
2.对纹理或者低反差数据的分析,例如VHR-卫星影像、航空或雷达数据;
3.容易调节影像目标精度到指定影像数据和指定任务;
4.透明的、可调节的模糊逻辑分类;
5.非常容易和有效的最近邻知识训练基础:击键与分类;
6.模型化和复杂语意的分析,分析上下关联的信息和对土地利用进行分类;
7.对任意数量层的分析;
8.多源数据整合:同时对任意数据类型的分析,例如不同精度、GIS层、高程数据等;
9.整合进入或者更新GIS数据库的专题栅格层的输出;
10.直观的操作;
11.不同的透明度和可访问的界面用来显示关于影像目标的信息、特征和每个单步分类;
12.纯粹的影像分析软件;
13.面向分割(同质区);
14.基于模糊逻辑的分类知识;
15.不同的分割级别;
16.基于栅格;
17.使用成员函数与/或采样进行分类,上下文特征、分割特征(如形状)等等可用于分类;
18.分辨率合并;
19.NDVI;
20.GIS数据用于街区;
21.PAN(漫游);
eCognition突破了传统影像分类方法的局限性,提出了革命性的分类技术-面向对象分类。eCognition分类针对的是对象而不是传统意义上的像素,充分利用了对象信息(色调,形状,纹理,层次),类间信息(与邻近对象,子对象,父对象的相关特征)。
eCognition基于Windows操作系统,界面友好简单。与其他遥感,地理信息软件互操作性强,广泛应用于:自然资源和环境调查,农业,林业,土地利用,国防,管线管理,电信城市规划,制图,自然灾害监测,海岸带和海洋制图,地矿等方面。
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