郭建华，男，汉族，1967年2月生，山东东平人，中共党员，教授，博士生导师。理学博士，毕业于北京大学，曾应邀在美国耶鲁大学、香港大学、香港中文大学等国际知名院校短期工作和访问，国际数理统计学会会士（IMS Fellow）。现任中国现场统计研究会理事长、中国概率统计学会常务理事、吉林省现场统计研究学会理事兼副秘书长等。曾先后获国家教委科技进步奖二等奖和第四届全国统计科学技术进步奖一等奖、北京市优秀博士论文，并应邀在四年一度的全国概率统计大会上作40分钟统计大组报告。研究领域包括生物信息学、生物医学统计、观察研究中的因果推断和建模、Bayes网络。现任北京工商大学党委副书记、校长。

中文名：郭建华

国籍：中国

民族：汉族

出生地：山东东平

出生日期：1967年2月

毕业院校：北京大学

学位/学历：博士研究生

职业：教师

职务：博士生导师

主要成就：国务院学位委员会学科评议组成员、国家杰出青年科学基金获得者

职称：教授

郭建华

1998年以来，郭建华先后在香港中文大学统计系、心理系作访问学者、博士后研究员，在香港大学统计与精算科学系作副研究员，在美国耶鲁大学医学院流行病学与公共卫生系作博士后研究员，在新加坡国立大学统计与应用概率系作访问教授。

近年来在国内外著名期刊，诸如J.Royal Statist.Society Ser.B, Biometrics, Statistica Sinica, J.MultivariateAnaly., Biometrical J., J.Statist.Plan.& Infer., Statist.& Prob. Letters, Comput.Statist.Data Anylasis,和中国科学等上共发表论文三十余篇，其中被SCI收录十余篇，被SCI引文近二十次。美国、法国、德国、阿根廷、捷克斯洛伐克、日本等国家的大学和科学院、研究所的学者来函索取过论文。

郭建华

中国现场统计研究会理事长

吉林省数学会常务理事

长春市数学会副理事长

吉林省现场统计研究学会理事兼副秘书长

中国现场统计研究会生存分析分会理事

长春市留学人员联谊会理事

郭建华

1986.09-1988.07 泰安师范专科学校数学系数学教育专业学生

1988.09-1990.07 曲阜师范大学数学系数学教育专业学生

1990.09-1993.07 北京大学概率统计系概率论与数理统计专业硕士研究生

1993.07-1996.09 曲阜师范大学数学系助教、讲师

1996.09-1999.07 北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业博士研究生

1999.07-1999.11 东北师范大学数学系讲师

1999.12-2001.11 东北师范大学数学系副教授

2000.09-2004.01 东北师范大学数学系副系主任

2001.12-2002.12 美国耶鲁大学医学院流行病学与公共卫生系博士后研究员

2001.12-2003.12 东北师范大学数学系教授

2003.08-2003.09 新加坡国立大学统计与应用概率系访问教授

2004.01-2008.01 东北师范大学数学学院副院长

2005.07-2005.10 新加坡国立大学统计与应用概率系研究员

2008.01-2013.08 东北师范大学数学与统计学院院长

2013.08-2014.07 东北师范大学人事处处长

2014.05-2023.06 东北师范大学副校长

2023.06-至今 北京工商大学党委副书记、校长

郭建华

本科：统计学导论，实变函数，概率统计选讲，应用统计方法，测度论，初等概率统计，计算机基础，生物信息学，Pascal语言程序设计，Basic语言程序设计，数学概观，生物信息学中的统计方法，图模型讨论班，两值数据分析讨论班，病例对照研究的统计分析方法讨论班等

研究生：高等数理统计，离散多元数据分析，计算机统计，统计遗传学，生物统计，生物信息学，随机计算，遗传流行病学中的统计方法等

指导研究生情况（博士、硕士）：指导硕士生5名，协助指导硕士生8名，协助指导博士生4名

郭建华

郭建华教授的主要研究集中在以下几个方面：

1.病因推断和疾病基因的定位问题：在医学、遗传学研究中，病因分析和发现混杂是一个中心问题。医学和遗传学专家通过经验归纳出了混杂现象和混杂因子的定性概念，而缺少定量的描述。我们以统计模型为框架，总结出混杂因子的定量的定义，论证了混杂现象和混杂因子的选择和判断准则。在遗传学领域，分层变量等混杂因素通常都是不可观测的,但是如果我们利用人类基因组的信息来帮助确定个体间的遗传相似性，根据以上结果就可以由统计方法来精确定位疾病基因在染色体上的位置。

2.混杂现象与可压缩性研究：针对列联表和各种统计模型，提出了强可压缩性和连续可压缩性的概念。当测度是强或连续可压缩时，忽略背景变量不会导致Simpson悖论的出现。利用它们，在观察研究阶段可判断哪些背景变量必须观测，而哪些不必观测；在数据分析阶段可判断哪些背景变量必须同时参与分析，而哪些不必参与。当数据是来自不同的研究时，则可将不同研究的数据正确的合起来进行分析。

3.药效评估和中医药现代化：临床试验研究中剂量反应的关系问题是在实际工作中判断因果关系的重要环节。一般说来，被试验物体在药物作用下，其阳性反应比例会随剂量的增加而呈现一定的趋势性。生物医学统计界关于趋势性的检验，一直采用著名的Cochran-Armitage线性趋势性检验和Tarone的修正性检验。我们去掉了他人的模型假设，给出了一个完全不同的方法，并且适于多种可能趋势，还能整合历史对照数据。理论分析和数据模拟均表明新的方法要优于以前的经典方法，所用分析方法对中医药现代化也有着很现实的指导意义。

郭建华

DNA序列的统计特性及其遗传结构分析 教育部科学技术重点项目 2001.1-2003.12 13.00万元 参加

图模型，小波和谱估计 国家自然科学基金面上项目 1996.1-1998.12 15.00万元 参加

不完全数据的统计分析方法 国家自然科学基金面上项目 1991.1-1993.12 6.00 万元 参加

1. Guo, J. H., Geng, Z. and Shi, N.-Z. Consecutive collapsibility of logistic regression coefficients over an ordinal background, Journal of Statistical Planning and Inference, 2003, 115, 59-67.

2. Guo, J. H., Ma, Y. P., Shi, N.-Z. and Lau, T.S. Testing for homogeneity of relative difference under inverse sampling, Computing Statistics and Data Analysis, 2003, in press.

3. Guo, J. H. and Zhao, H. A likelihood-based method to study haplotype associations for case-control data when phase is ambiguous, Genetic Epidemiology, 2003, under revision.

4. Guo, J. H., Geng, Z. and Tang, M.-L. Consecutive collapsibility of directed association measures in linear models. Journal of Multivariate Analysis, under revision.

5. Tang, M.-L., Ng, H.K.T., Guo, J.H., Chan, W. and Chan, P.-S. Exact Cochran-Armitage trend tests: comparisons under different models, Statistics in Medicine, 2003, under revision.

6. Zheng, S.-R., Shi, N.-Z. and Guo, J. H. The restricted EM algorithm under inequality restrictions on the parameters. Journal of Multivariate Analysis, under revision.

7. Geng, Z., Guo, J.H. and Fung, T.W.K. Criteria for confounders in epidemiological studies. Journal of the Royal Statistical Society, Serials B, 2002, 64, 3-15.

8. Ma, Y. P., Guo, J. H., Shi, N.-Z. and Tang, M.-L. On the use of historical control information for trend test in carcinogenesis, Biometrics, 2002, 58, 917-927.

9. Tao, J., Guo, J. H. and Shi, N.-Z. Stepwise confidence procedure under unknown variances for toxicological evaluation, Biometrical Journal, 2002, 44, 149-160.

10. Tao, J., Shi, N.-Z., Guo, J.H. and Gao, W. Stepwise confidence procedure for the identification of minimum effective dose with unknown variances, Statistics and Probability Letters, 2002, 57,121-131.

11. Guo, J.H., Geng, Z. and Fung, T.W.K. Consecutive collapsibility of odds ratios over an ordinal background variable. Journal of Multivariate Analysis, 2001, 79, 89--98.

12. Geng, Z., Guo, J.H., Lau, T.S. and Fung, T.W.K. Confounding, homogeneity and collapsibility for causal effects in epidemiological studies. Statistica Sinica, 2001, 11, 63-75.

13. 郭建华, 耿直，史宁中，Yule测度的可压缩性研究，中国科学 A辑，2001, 31卷, 324-331.

14. Guo, J.H., Geng, Z. and Shi, N-Z. On collapsibility of Yule's measure, Science in China Series A, 2001, 44, 829-836.

15. Guo, J.H. and Geng, Z. Collapsibility of logistic regression coefficients, Journal of the Royal Statistical Society, Serials B, 1995, 57, 263-267.

16. Geng, Z., Asano, Ch., Ichimura, M., Kimura, H., Guo, J.H. and Gong, M. Knowledge reduction and integration in probabilistic expert systems. Italy Statistics Review: Statistica Applicata, 1994, 6, 349-356.

社会兼职：

国务院学位委员会学科评议组成员

中国概率统计学会常务理事（2002.9-至今）

中国现场统计研究学会理事长

吉林省数学会常务理事

长春市数学会副理事长

吉林省现场统计研究学会理事兼副秘书长（2003.1-至今）

中国现场统计研究会生存分析分会理事

长春市留学人员联谊会理事

曾为国内外期刊《Journal of the Royal Statistical Society, Serials B》、《Journal of Nonparametric Statistics》、《Computing Statistics and Data Analysis》、《中国科学》、《系统科学与数学》、《高校应用数学学报》、《应用概率统计》、《东北师大学报》等杂志一次或多次审稿

获奖情况

1.“新世纪百千万人才工程”国家级人选（2010）

2.新世纪优秀人才支持计划获得者（2005）

3.长春市五四青年奖章获得者（2005）

4.国务院政府特殊津贴（2004）

5.吉林省杰出青年科学研究计划资助学者（2003）

6.北京大学优秀博士论文和北京市优秀博士论文流行病学研究中的混杂现象和因果推断 北京市教委（2001）

7.国家统计局全国统计科学科技进步奖一等奖：Logistic回归分析中背景变量的混杂效应 国家统计局 部级 1998 第一位（共两人）

8.全国统计科学科技进步奖一等奖：国家教委科技进步奖二等奖：模型的可压缩性和可分解性--含或不含不完全数据 国家教委 部级 1997，第二位（共两人）

应邀参加Workshop on Statistics and Probability 2005, Hong Kong University of Science and Technology，并作30分钟特邀报告（2005.1）

应邀在吉林省数学会第七届代表大会上作45分钟大会报告（2003.11）

应邀在中国数学会第九次全国代表大会暨学术年会上作50分钟大会报告（2003.10）

应邀在第七次全国概率统计大会上作45分钟大会报告（2002.9）