周志华编辑

第十四届全国政协委员，南京大学副校长

周志华

周志华，1973年11月出生，江苏盐城人，人工智能研究专家，第十四届全国政协委员，南京大学教授、校学术委员会委员，南京大学计算机科学与技术系主任，南京大学人工智能学院院长，南京大学副校长，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所所长。兼任欧洲科学院院士，美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)、中国工业与应用数学学会(CSIAM) 等学会的会士 (Fellow)，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，证监会科技监管专家咨询委员会委员，南京市政府人工智能产业顾问，江苏省青联十一届副主席。

周志华于1992年考入南京大学计算机科学与技术系，先后获得学士、硕士、博士学位；2001年留校任教；2002年被破格聘任为副教授；2003年获得国家杰出青年科学基金资助，同年被聘为教授；2004年被聘为博士生导师；2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选；2017年当选欧洲科学院院士；2018年担任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长；2024年担任南京大学副校长。

周志华主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。

周志华长期从事人工智能核心的机器学习理论与方法研究，他完成的项目在面向多义性对象的机器学习理论与方法方面做出了原创性、引领性成果，引发了中国国内外同行开展跟随研究，相关技术已成功应用于大型企业和国家重大工程。

学术论著

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示，周志华先后出版《机器学习》（2016）、《机器学习理论导引》（2020）、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》（2012）、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》（2019），在国际期刊和国际会议发表论文两百余篇，被引用六万余次。主编文集多部。

承担项目

项目时间	项目名称	项目来源
2001年9月—2003年12月	基于神经网络的多示例学习的研究	江苏省自然科学基金创新人才项目（主持）
2002年1月—2004年12月	多示例学习及其应用的研究	国家自然科学基金项目（主持）
2004年1月—2006年12月	适用于稳定基学习器的集成学习算法的研究	教育部优秀青年教师资助计划项目（主持）
2004年1月—2007年12月	机器学习新技术的研究	国家杰出青年科学基金项目（主持）
2004年1月—2008年12月	利用未标记数据的机器学习方法的研究	高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金项目（主持）
2004年7月—2007年9月	基于神经网络的预测型机器学习技术基础研究	江苏省自然科学基金重点项目（主持）
2005年1月—2007年12月	多标记学习的研究	国家自然科学基金项目（主持）

科研成果奖励

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示，周志华先后以第一完成人获得国家自然科学二等奖两项（2013，2020）、教育部自然科学一等奖三项（2005，2011，2019）；授权发明专利二十余项。

获奖时间	项目名称	奖励名称
2013年	基于不充分信息的机器学习理论与方法研究	国家自然科学二等奖
2020年	面向多义性对象的新型机器学习理论与方法	国家自然科学二等奖

人才培养

指导学生

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示，周志华先后培养毕业博士生20余名，硕士生30余名，学生获全国优博1次，中国计算机学会优博9次、中国人工智能学会优博3次、江苏省优博/硕8次等。

讲授课程

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示，周志华先后主讲研究生课程被评为江苏省优秀研究生课程，本科生课程被评为南京大学计算机系本科毕业生“心目中的好课程” 。

教育成果奖励

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示，周志华先后获得首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）一等奖（2021）、首届高校计算机专业优秀教师奖（2018）。

荣誉表彰

时间	荣誉表彰	授予单位
2002年	第七届中创软件人才奖	中创软件公司
2003年	全国优秀博士学位论文奖
2004年	江苏省十大杰出青年	江苏省委宣传部、团省委、省青联
2006年	国务院政府特殊津贴	中华人民共和国国务院
2006年	第九届中国青年科技奖	中央组织部、人事部、中国科协
2006年	微软教授奖
2008年	中国IT十年杰出青年
2010年	霍英东教育基金会第十二届高等院校青年教师奖一等奖	霍英东教育基金会
2012年	国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）	国际模式识别学会（IAPR）
2012年	国际电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）	国际电气电子工程师学会（IEEE）
2013年	美国计算机学会杰出科学家	美国计算机学会（ACM）
2013年	IEEE计算智能学会杰出青年成就奖（IEEE Computational Intelligence Society Outstanding Early Career Award）	IEEE计算智能学会
2013年	中国计算机学会会士（CCF Fellow）	中国计算机学会（CCF）
2016年	IEEE数据挖掘杰出服务奖（Data Mining Awards）
2016年	美国计算机学会会士（ACM Fellow）	美国计算机学会（ACM）
2016年	国际人工智能学会会士（AAAI Fellow）	国际人工智能学会（AAAI）
2016年	美国科学促进会会士（AAAS Fellow）	美国科学促进会（AAAS）
2017年	中国计算机学会王选奖	中国计算机学会
2017年	中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）	中国人工智能学会
2017年	欧洲科学院院士	欧洲科学院（Academia Europeae）
2019年	亚洲机器学习卓越贡献奖（ACML Distinguished Contribution Award）
2019年	Edward J. McCluskey技术成就奖	IEEE计算机学会
2020年	首届CCF—ACM人工智能奖	中国计算机学会、美国计算机学会
2021年11月	各民主党派、工商联、无党派人士为全面建成小康社会作贡献评选拟表彰活动先进个人
	国际工程技术学会会士（IET/IEE Fellow）	国际工程技术学会（IET/IEE）

社会任职

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时间	担任职务
2006年—2015年	中国人工智能学会机器学习专业委员会主任
2008年—2017年	IEEE计算机学会南京分会创始主席
2008年—2012年	《IEEE TKDE》Associate Editor / 编委
2009年—2017年	《ACM TIST》Associate Editor / 编委
2008年—2014年	《科学通报》副主编
2009年—2014年	南京大学首届青年学者联谊会会长
2012年—2018年	亚洲机器学习会议指导委员会主席
2012年—2019年	中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任
2014年—2016年	《Neural Networks》Associate Editor / 编委
2014年—2017年	《IEEE TNNLS》Associate Editor / 编委
2015年—2016年	《IEEE TCDS》Associate Editor / 编委
2015年—2016年	IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会主席
2015年—2016年	国际人工智能联合会议（IJCAI 2015-2016）顾问委员会委员
2016年	IEEE国际数据挖掘大会（ICDM 2016）大会主席
2016年—2020年	ICDM指导委员会委员
2018年—2023年	国际人工智能联合会（IJCAI）理事会成员
2017年2月	国际人工智能大会（AAAI）2019程序委员会主席（首位华人主席）
2017年9月	国际人工智能联合大会（IJCAI）2021程序委员会主席（首位中国内地主席）
2017年	中国人工智能大会程序委员会主席
2018年4月	京东人工智能研究院学术委员会委员及南京研究院总顾问
2019年	中国人工智能大会程序委员会主席
2020年	中国人工智能大会主席
2021年	中国人工智能大会主席
2021年	中国计算机大会程序委员会主席
	教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任
	证监会科技监管专家咨询委员会委员
	南京市政府人工智能产业顾问
	江苏省政协十、十一、十二届委员
	江苏省青年联合会十一届副主席
	亚太人工智能会议（PRICAI）指导委员会副主席
	PAKDD指导委员会终身委员
	中国计算机学会常务理事
	中国人工智能学会副理事长
	江苏省计算机学会理事长
	江苏省人工智能学会理事长
	Springer《LNAI 系列丛书》总编
	《AI Magazine》顾问
	《Frontiers of Computer Science》主编
	《计算机科学与探索》主编
	《中国科学：信息科学》副主编
	第十四届全国政协委员
2023年8月	国际人工智能联合会理事会主席

人物评价

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周志华为机器学习研究在中国蓬勃发展并跻身国际前列做出了重要贡献。（南京大学党委统战部评）

周志华在机器学习领域做出了杰出成就，尤其是集成学习与多标记及部分标记数据学习上做出了卓越贡献（"For significant contributions to ensemble methods and learning from multi-labeled and partially-labeled data."）。（国际人工智能学会评）

周志华推动了机器学习在中国发展和应用，提升了中国在人工智能领域的国际影响力。（中国计算机学会评）

周志华在“集成学习”、“多标记学习”等机器学习的多个领域做出了杰出贡献，在理论与方法上取得原创性成果，发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效。（CCF—ACM人工智能奖评）

周志华的学术研究成就和学术服务工作对推动机器学习领域及亚太机器学习社区发展做出了卓越贡献。（亚洲机器学习“卓越贡献奖”评）

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